왜 필요한가
위험 상황은 현장에서 모으기 어렵습니다
드뭅니다
실제 화재나 사고 장면은 자주 일어나지 않아 영상이 적습니다.
위험합니다
학습 데이터를 얻으려고 현장에서 불을 낼 수는 없습니다.
조건이 치우칩니다
한 현장, 한 시간대의 영상만으로는 다양한 조건을 담기 어렵습니다.
진행 방식
가상 환경에서 위험 상황을 만들어 학습합니다
연구개발 과제에서 진행하는 방식입니다.
01현장 조건설비 배치와 카메라 위치, 조명을 정리합니다.
02가상 환경현장을 닮은 가상 환경을 만듭니다.
03위험 상황불꽃과 연기를 조건을 바꿔 가며 재현합니다.
04합성 데이터정답 표시가 붙은 학습 데이터를 만듭니다.
05학습과 확인실제 현장 영상과 함께 학습하고 확인합니다.
조건 바꾸기
같은 장면을 여러 조건으로 만듭니다
조명과 시간대
낮과 저녁, 조명이 켜진 정도를 바꿉니다.
역광과 연무
창으로 들어오는 빛과 뿌연 공기를 더합니다.
카메라 위치
거리와 높이, 각도를 바꿉니다.
가림
설비나 구조물에 일부가 가려진 장면을 만듭니다.
실제 영상과의 관계
합성 데이터는 실제 영상을 대신하지 않고 보완합니다
| 구분 | 실제 현장 영상 | 합성 데이터 |
|---|---|---|
| 얻는 방법 | 운영 중인 현장의 CCTV와 바디캠 영상 | 가상 환경에서 만듭니다. |
| 위험 상황 | 드물게만 얻을 수 있습니다. | 필요한 장면을 만들 수 있습니다. |
| 조건 | 현장과 시간대에 따라 치우칩니다. | 조명과 각도, 위치를 바꿔 넓힙니다. |
| 역할 | 판단의 기준이 되고 결과를 확인합니다. | 부족한 장면을 채웁니다. |
연구개발
글로벌 기업 협업 프로그램 과제로 진행하고 있습니다
2026년 글로벌 기업 협업 프로그램(엔비디아가 지원하는 엔업)에 선정되어 주관기관으로 수행합니다.
2026.05 ~ 2026.11 · 주관
합성 데이터를 활용한 지능형 산업안전 관제 솔루션
글로벌 기업 협업 프로그램 (중소벤처기업부·창업진흥원)
자세히 보기함께 보기로보틱스
가상 환경에서 익힌 것을 로봇과 자율 설비로 넓혀 가는 방향을 연구합니다.
자세히 보기함께 보기설비 연동 제어
AI의 판단을 현장 설비의 동작으로 잇습니다.
자세히 보기일부 이미지와 영상은 이해를 돕기 위해 만든 것이며, 실제 화면은 따로 표시했습니다.
FAQ
합성 데이터 자주 묻는 질문
합성 데이터가 무엇인가요?
실제로 촬영한 것이 아니라 가상 환경에서 만든 학습용 데이터입니다. 현장에서 얻기 어려운 위험 상황 데이터를 보완하는 데 씁니다.
합성 데이터만으로 학습하나요?
아닙니다. 실제 현장 영상이 기준이고, 합성 데이터는 현장에서 얻기 어려운 위험 상황을 보완합니다.
어떤 과제로 진행하나요?
2026년 글로벌 기업 협업 프로그램(엔비디아가 지원하는 엔업)에 선정된 과제로, 2026년 5월부터 11월까지 주관기관으로 수행합니다.
어디에 활용하나요?
산업안전 관제 솔루션 안전네컷의 AI 학습에 활용합니다. 적용 범위는 문의 주시면 현재 기준으로 안내해 드립니다.
